如何在Android相機圖像上運行原型算法？

我有一個Android應用程序的想法，它依靠我實時處理來自手機相機的圖像（想想處理如Word Lens必須做的事情）。我想用Python在靜態圖像上運行原型，但我希望靜態圖像匹配通常從Android手機攝像頭接收的格式（我不想爲RGB製作算法然後找出Android的相機API給你HSV字節數組）。兩個問題：如何在Android相機圖像上運行原型算法？

什麼是格式？（或至少最常見的，因爲Android硬件變化）
如何在Linux上將我的jpg測試圖像轉換爲此格式？

來源

2012-07-21 Joseph Garvin

您的鏈接已死，我現在將其更改爲http://questvisual.com/us/。該頁面上的視頻演示了該應用程序。 – FoamyGuy 2012-07-21 23:48:51

所有Android相機都需要支持兩種格式的YUV，NV21和YV12（見setPreviewFormat documentation），應用程序綁定回調的setPreviewCallback啓用。

某些設備可能支持其他格式（RGB，YUYV2等），但這兩個是強制性的，所以最好選擇其中一個。 YV12有更高的效率，儘管這取決於所討論的硬件。至於第二種，你可以使用ImageMagick這類應用程序進行顏色轉換，但關於這些格式的另一點是它們是針對色度（彩色）平面進行二次採樣的; NV21和YV12都在兩個維度上將顏色格式縮減2倍。例如，如果圖像尺寸是640x480，那麼Y（亮度）通道將是640x480，但U和V通道都只有320x240。您可能需要自己進行二次採樣，因爲大多數圖像庫不公開這種格式（JPEG圖像實際上通常以類似的二次採樣YUV格式存儲，但大多數庫轉換回全RGB，然後再給予數據）。

編輯：附加說明

另外，如果你的算法行之有效的GPU，你可以使用setPreviewTexture路徑拿出相機，它可以讓你在GPU的着色器處理圖像數據。在這種情況下，數據將始終爲RGB，作爲帶有OpenGL 2.0的GLSL着色器中的紋理進行訪問。

來源

2012-07-22 00:16:18

爲什麼YV12有更高的效率？更常見的是硬件的原生格式？ – 2012-07-22 04:28:31

如何在Android相機圖像上運行原型算法？

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