這個Python裝飾器是如何工作的？

我一直在尋找在Python一些延遲加載屬性的裝飾和整個這個例子（http://code.activestate.com/recipes/363602-lazy-property-evaluation/）發生了：這個Python裝飾器是如何工作的？

class Lazy(object): 
    def __init__(self, calculate_function): 
     self._calculate = calculate_function 

    def __get__(self, obj, _=None): 
     if obj is None: 
      return self 
     value = self._calculate(obj) 
     setattr(obj, self._calculate.func_name, value) 
     return value 

# Sample use: 

class SomeClass(object): 

    @Lazy 
    def someprop(self): 
     print 'Actually calculating value' 
     return 13 

o = SomeClass() 
o.someprop 
o.someprop

我的問題是，如何工作的呢？我對裝飾器的理解是它們必須是可調用的（因此可以是實現__call__的函數或調用），但Lazy顯然不是，如果我嘗試Lazy(someFunc)()，它會引發異常，如預期的那樣。我錯過了什麼？

來源

2010-06-23 Bialecki

當SomeClass類的實例o被訪問名爲someprop的屬性，如果SomeClass包含描述命名o，那麼就使用該描述符的類的__get__方法。有關描述符的更多信息，請參閱this guide。不要讓Lazy在這裏作爲裝飾器在句法上被使用，因爲Lazy本身有一個__get__方法，因此您無法看到它的實例是描述符。

的修飾語法

@Lazy 
    def someprop(self): 
     ...

也沒有了，不能少，比語法糖爲：

def someprop(self): 
     ... 
    someprop = Lazy(someprop)

當它與修飾語法或直接用在Lazy約束條件是沒有不同：它必須接受someprop（一個函數）作爲它的參數 - 不管它返回什麼。在這裏，Lazy是一個類，因此它返回自己的一個實例，並且有一個特殊的方法，以便實例是一個描述符（因此，在SomeClass類的o實例上訪問someprop屬性時調用該方法） - 這就是全部這就是它，不多也不少。

來源

2010-06-23 16:21:08

這個Python裝飾器是如何工作的？

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