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我使用CIFAR-10數據集進行深入學習,但是我只想爲水果類指定我的數據集。我們知道我們使用了:如何根據特定的類名加載CIFAR-10數據集?
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
加載所有CIFAR-10數據集。如何僅爲水果類加載數據而不是所有數據?
我使用CIFAR-10數據集進行深入學習,但是我只想爲水果類指定我的數據集。我們知道我們使用了:如何根據特定的類名加載CIFAR-10數據集?
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
加載所有CIFAR-10數據集。如何僅爲水果類加載數據而不是所有數據?
如果您不介意加載其他數據,最簡單的方法是找出女巫是水果標籤,並執行如下操作:X_train, y_train = X_train[y_train == fruit_label], y_train[y_train == fruit_label]
,前提是您的數據存儲在np.arrays中。等同於您的測試集。
如果沒有,那麼你將不得不修改你的hdf5文件或無論你在哪裏存儲你的數據。
加載數據時,模型未經過培訓,您無法分辨哪些圖像有水果。 – yuefengz
是否可以根據來自CIFAR的類別標籤指定圖像? –
你只需要知道水果類的標籤。然後根據'y_train'和'y_test'中的標籤過濾數據 – pyan