ctree。投入變量

分類節點號我有ctree。投入變量

library(party) 
model.cart <- ctree(qtcf ~ ., data=training)

改變了我的情況下，分類樹，我想在我的訓練集（訓練）和測試組（測試），顯示終端節點創建一個新的變量編號爲特定的觀察。

顯然，它可以手動進行這樣的：

training$ctreegroup[((training$sex == 'female') & (training$rs12143842.y>0) 
        & (training$rs735951>0))] <- 'node14' 
testing$ctreegroup[((testing$sex == 'female') & (testing$rs12143842.y>0) & 
         (testing$rs735951>0))] <- 'node14'

但有無需手動編寫所有的決定自動做這一個聰明的辦法？

來源

2017-10-17 Jørgen K. Kanters

我想'where'功能'庫（派對）'會有所幫助。 'where（model.cart）' – shuckle

謝謝。我看不到黨的文檔中的功能，但培訓$ node_placement < - 其中（model.cart）工作。 –

至於建議的shuckle

training$node_placement <- where(model.cart)

工作了訓練集。 Unforunately它不會對測試集工作，因爲

testing$node_placement <- where(model.cart)

產生的誤差

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, ctreegroup, value = c(22L, 22L, 23L, : 
    replacement has 4440 rows, data has 1478

所以函數，其中不重新審視數據

來源

2017-10-17 15:43:08

嘗試'預測（model.cart，newdata = testing，type =「node」）' – shuckle

這已經解決了我的問題。 TX –

ctree。投入變量

回答

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