如何使用PyAudio流數據計算零交叉率

Question

我正在嘗試製作一些語音檢測代碼。我正試圖以零交叉率來做到這一點。我做了一些研究，發現當某人說話時，零交叉率應該是一箇中等的價值，不要太高也不能太低，但是當我對着麥克風講話時，零交叉率變得比只有背景更高噪音（幾乎沒有），這是我現在正在計算的。

((audioData[:-1] * audioData[1:]) < 0).sum() 

audioData是numpy的表，它的內容是pyAudioStream.read的結果（）誰能告訴我正確的方法來計算呢？謝謝

Answer 1

這是很多不必要的乘法。通過np.diff使用布爾比較並運行它可能會更快：

zero_crosses = np.nonzero(np.diff(audioData > 0)))[0] 

這是什麼做的：

1. 創建的，其中的信號是大於0（audioData > 0）
2. 做了布爾數組（np.diff），所以過零的位置變爲1（上升）和-1（下降）
3. 選取非零值所在數組的索引（np.nonzero）。

然後，如果你想要過關的數量，你可以只需要zero_crosses.size。

作爲獎勵你有所有的十字架的時間，所以你可以做一些事情，如直方圖，顯示你的時間歷史中發生更多的十字架。