考慮以下幾點：平均值與fivenum：不同的結果？
> foo
[1] 0 0 159 24 0 829 0 157 46 12 5 5 166 166 5 12 5 5 166 166 5 35
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(fivenum(foo))
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0 5 12 201 159 829
什麼SMEG？我不明白爲什麼fivenum會計算與「mean」不同的數字。我想問題是我，但我無法弄清楚我做錯了什麼。
你爲什麼打電話summaryfivenum？
比較：
foo <- c(0, 0, 159, 24, 0, 829, 0, 157, 46, 12, 5, 5, 166, 166, 5, 12,
5, 5, 166, 166, 5, 35)
> mean(foo)
[1] 89.45455
> summary(foo)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0.00 5.00 12.00 89.45 158.50 829.00
> fivenum(foo)
[1] 0 5 12 159 829
> mean(fivenum(foo))
[1] 201
> summary(fivenum(foo))
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
0 5 12 201 159 829
fivenum返回長度五個的載體「返回Tukey的5號摘要（最小，低鉸鏈，中位數，上部鉸鏈，最大），用於將輸入數據」。。請注意，在此處沒有提及mean :)
因此，當您做summary(fivenum(foo))時，您正在計算矢量c(0, 5, 12, 159, 829)的彙總統計。對於那個矢量，mean確實是201.
我想在這裏添加幾個更多的觀點，因爲我在彙總（）和fivenum（）給出的四分位數之間看到了一些混淆。
首先 - 摘要（）給出以下彙總統計： [最小] [第一四分位] [平均] [平均數] [第三四分位] [最大]
其中如，
fivenum（）返回Tukey的五個號碼摘要，即 [最小] [下鉸鏈] [中位數] [上鉸鏈] [最大]
這裏是混亂 - 四分之一和下/上鉸鏈之間有什麼區別？
讓我用一個例子解釋 - R中試試這個：
首先 - （在這個例子中5）用向量「Y」奇數值的
> > y=c(2, 5, 8, 15, 8)
> > summary(y) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
> 2.0 5.0 8.0 7.6 8.0 15.0
> > fivenum(y) [1] 2 5 8 8 15
正如你所看到的除了summary（）給出的平均值以及fivenum（）顯示的內容之外，結果是相同的。
現在我只包含一個變量（新值：12）並將此向量定義爲「z」;需要注意的是矢量計數爲偶數（6個值）
> z=c(2, 5, 8, 12, 15, 18)
> summary(z)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
2.00 5.75 10.00 10.00 14.25 18.00
> fivenum(z)
[1] 2 5 10 15 18
現在看到的區別 - 而彙總（）給你的四分位數（以四分位數或百分公式計算值），這是fivenum（）不 - 使它很簡單 - 你可以不用數學計算：fivenum（）輸出的
說明：
首先，分鐘，平均&最大值由fivenum（）給出的直 前進！值的
下鉸鏈=中間值到小於10 =中間值的 （2,5,8）= 5
上的值的（ALL 值的中位數）=中位數的左側鉸鏈中的值的中位數=對屬於 （12,15,18）大於10 =中間值的值的（ALL 值的中位數）=中位數的右側= 15
+ 1 - 還提到'fivenum'也不計算平均值。 – mnel 2013-04-11 06:11:43
@ mnel，完成。正在編輯我的答案以顯示幫助頁面的第一行。 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 2013-04-11 06:12:49
* headlap *非常愚蠢。謝謝！ – Daniel 2013-04-11 06:14:20