R：通過隨機化組變量拆分數據集

我有一個數據集，我需要在R中拆分爲一個訓練和測試集。它有很多觀察值，並且每個值都有它們各自的時間值（Q32008，Q42008，.. ，Q42016）。R：通過隨機化組變量拆分數據集

我想要將數據集分成兩半，使用隨機化宿舍，其中特定季度的所有觀察值都在一起。例如，一個數據集將具有2009年第二季度，2010年第四季度，2008年第一季度的所有觀察值。我嘗試使用split，但我不能將它unsplit它隨機地分成2個獨特的數據集。

任何想法？

來源

2016-11-15 rampaginggoat

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不知道我是否明白你的意思。下面的代碼是否有用？

my.df = expand.grid(Quarter=paste0("Q",1:4),Year=2012:2016) 
my.df$Period = with(my.df,paste0(Quarter,Year)) 
my.df$x = rnorm(nrow(my.df)) 

# Randomly select periods for different data frames 
first.periods = sample(my.df$Period,nrow(my.df)/2) 
my.df$SplitID = as.numeric(my.df$Period %in% first.periods)+1 

# Split data frame 
split.df = split(x = my.df,f = my.df$SplitID)

來源

2016-11-15 13:39:59

R：通過隨機化組變量拆分數據集

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