pyplot陣列的崩潰

Question

我試圖繪製從numpy的陣列的各列求和而獲得數組值。 在Win XP，Python 2.5的工作，matplotlib-1.0.1，numpy的-1.5.1，PIL-1.1.7 下面是代碼：

import Image 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
im = Image.open("tish.pnm") 
im = im.convert("1") # convert necessary to import into numpy array 
pixels = im.getdata() 
n = len(pixels) 
data = np.reshape(pixels, im.size) 
sums = {} 
#sum the range of column values 
for i in range(0, data.shape[0]): 
sums[i] = data[:,i].sum() 
#this is where I can't get pyplot to work 
plt.plot(sums) # this crashes with a "ValueError: need more than 0 values to unpack" 
plt.plot(i,sums) #crashes with the same error 

當我做了一個 「打印總和」 我得到數據如：

{0: 705330, 1: 667845, 2: 693855, 3: 663000, 4: 699210, 5: 660705, 6: 686970, 7: 662490, 8: 697425, 9: 660450, 10: 688500, 11: 663510,...2913:65295} 

我在做什麼錯？

Answer 1

還應當指出的是，除了這個事實，你正試圖繪製一個字典，而不是一個numpy的數組（這就是爲什麼你的代碼生成錯誤），你可以達到同樣的效果，而無需使用顯式通過使用

sums = np.sum(data,axis=0) 

，然後蟒蛇循環使用

plt.plot(sums) 

一般繪製的數據，應避免將此類數據轉換爲字典擺在首位，因爲你的密鑰值僅indicies，這隱含在numpy數組中。

你也應該注意到，在原始總和的配方，你遍歷一個範圍大小data.shape[0]（數據行數），但後來在和你 服用總和爲每列。如果data.shape[1] < data.shape[0]，你會得到一個錯誤索引之前，你甚至打你的腳本的繪圖部分。