從原始的二進制圖像數據到Python中的PNG

Question

搜索了幾個小時後，我結束了this鏈接。以下是一些背景信息。

我通過硬件調試器捕捉正在運行的嵌入式設備的活動幀。捕獲的幀存儲爲raw binary file，沒有標題或格式。在看過上面的鏈接和理解之後，儘管敷衍，NumPY和Matplotlib，我能夠成功地將原始二進制數據轉換爲圖像。這很重要，因爲我不確定鏈接到原始二進制文件是否有助於任何人。

我用這個代碼：

import matplotlib.pyplot as plt # study documentation 
import numpy as np    # "  " 

iFile = "FramebufferL0_0.bin" # Layer-A 
shape = (430, 430) # length and width of the image 
dtype = np.dtype('<u2') # unsigned 16 bit little-endian. 
oFile = "FramebufferL0_0.png" 

fid = open(iFile, 'rb') 
data = np.fromfile(fid, dtype) 
image = data.reshape(shape) 

plt.imshow(image, cmap = "gray") 
plt.savefig(oFile) 
plt.show() 

現在，我展示的圖像是黑白的，因爲彩圖是灰度（是嗎？）。實際捕獲的幀不是黑色和白色。也就是說，我在嵌入式設備上看到的圖像是「多彩」的。

我的問題是，我如何計算原始二進制文件中每個像素的實際顏色？有沒有一種方法可以從原始二進制文件中獲取圖像的實際顏色映射？我看了一下this的例子，我確信，如果我能夠計算R，G和B通道（以及Alpha），我將能夠重新創建精確的圖像。一個示例代碼會有很大的幫助。

Answer 1

RGBA圖像有4個通道，每個顏色一個，alpha值一個。該二進制文件似乎只有一個通道，因爲在執行data.reshape(shape)操作時不報告錯誤（相應的RGBA圖像的形狀爲（430,430,4））。 我看到了兩個可能的原因：

1. 圖像實際確實有顏色信息，但是當你抓住你只抓住四個通道的一個數據。

2. 圖像實際上是一個灰度圖像，但嵌入式設備顯示僞彩色圖像，從而產生顏色信息的錯覺。不知道色彩地圖的使用情況，除了指向matplotlib.pyplot.colormaps()之外，很難爲您提供幫助，其中列出了matplotlib中所有可用的色彩地圖。

莫非你

a）解釋確切來源/類型的成像模態的，和

b）示出的嵌入式裝置的輸出的照片？

PS：另外，至少在我的手中，粘貼的二進制文件似乎具有122629的大小，與圖像形狀（430,430）不一致。