我發現SIFT功能僅適用於在場景中查找同一對象,但似乎不適合「類似」對象。篩選「類似」對象的功能
也許我做錯了什麼? 也許我必須使用一些其他描述符?
圖像和SIFT \ ASIFT算法工作:
相同problem-不匹配
我發現SIFT功能僅適用於在場景中查找同一對象,但似乎不適合「類似」對象。篩選「類似」對象的功能
也許我做錯了什麼? 也許我必須使用一些其他描述符?
圖像和SIFT \ ASIFT算法工作:
相同problem-不匹配
我發現,SIFT特徵是隻爲找到場景相同的對象好,但似乎並不適合「類似」的對象。
正是他們在做什麼(而不僅是他們,任務被稱爲「寬基線匹配」) - 1)的每個功能找到最相似的 - 所謂的「暫定」或「假定的」對應 2 )使用RANSAC或其他類似方法來查找各組對應關係之間的幾何變換。
所以,如果你需要找到「同類」,你必須用其他的方法,如中提琴 - 瓊斯http://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_framework
或(但它會給你很多誤報),你可以比較大的圖像小而不使用第2步。
我知道haar特性(缺點 - 很多尺度)和模板匹配(缺點 - 沒有旋轉和尺度不變性) – mrgloom 2012-03-27 08:04:05
SIFT特性用於找到(感知)相似的圖像非常成功。我認爲你需要花更多的時間來學習。 – Maurits 2012-03-27 19:50:12
我覺得你不明白我的意思,我不想要模板或CBIR系統的一些集羣,我嘗試了ASIFT和SIFT看圖片http://www.ipol.im/pub/demo/my_affine_sift/ archive?key = 0E6EAE29E2C5D31A2898F869A8DAF83A他們沒有匹配。 – mrgloom 2012-03-28 08:26:02