的Python：日期時間條目

Question

我的數據是這樣的情節數據框：

900324492 900405679 900472531 
1 2017-04-03 08:04:09 2017-04-03 07:49:53 2017-04-03 07:52:39 
2 2017-04-03 08:05:36 2017-04-03 07:54:36 2017-04-03 07:52:19 
3 2017-04-03 08:05:28 2017-04-03 07:43:00 2017-04-03 07:50:52 
4 2017-04-03 08:06:05 2017-04-03 07:49:42 2017-04-03 07:53:55 

因此，對於每一列，我有一組時間戳（datetime對象，要準確）。我想做一個散點圖，其中x是df索引或行號（即x=[1,2,3,4,...])，y是一個時間點，例如，如果df中有4行和10列，則x軸應該是1, 2, 3, 4和 爲x=1應該有每個條目一個點的第一排

這似乎是一個簡單的任務，但我掙扎了一下到目前爲止我的代碼：。

df = pd.read_csv('test.csv') 
df2 = df.apply(lambda x : pd.to_datetime(x)) 

fig = plt.figure()                                                                
ax = fig.add_subplot(111)                                                              
y = df2.ix[:, 1]                                                           
x = df2.index.values 
# returns nonsense 
ax.plot(x,y) 
# TypeError: invalid type promotion 
ax.scatter(x=x, y = df2.ix[:,1]) 
# TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot 
df2.ix[:,1].plot() 

測試文件鏈接：test.csv

Answer 1

請檢查你的例子，你應該關注to_pydatetime()和date2num()和np.nan。 （你必須y軸的最後標記爲datetime格式。）

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as dates 


df = pd.read_csv('test.csv', header=None) 
df2 = df.apply(lambda x : pd.to_datetime(x)) 

fig = plt.figure()                                                                
ax = fig.add_subplot(111)                                                              
y = df2.ix[:, 1]                                                           
x = df2.index.values 

def fix(x): 
    try: 
     return dates.date2num(x.to_pydatetime()) 
    except: 
     return np.nan 

y_lab = [str(e) for e in y] 
y_ = [fix(e) for e in y] 

ax.scatter(x=x, y=y_) 

plt.yticks(y_, y_lab, rotation=0, size=6) 
plt.show()