在Python中使用long和int時的性能影響

我需要在Python中處理大數量的64位數字。目前，我的代碼是在64位平臺上運行的，但是它的運行在32位平臺上的可能性很小但很明顯。因此，我寧願使用long類型來表示我的號碼。我明白，使用long而不是int類型會對性能產生影響。它有多糟糕？我將對它們進行很多分割和乘法運算，但結果也應該都適合64位。在Python中使用long和int時的性能影響

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2012-01-12 VladLosev

Python不處理這個 - 以及任意大的數字 - 自動？ – 2012-01-12 01:12:35

你可以使用timeit模塊分析你的代碼 – TJD 2012-01-12 01:13:17

你使用的是什麼版本的Python？如果您使用的是3.x版本，請參閱：PEP 0237：基本上，long重命名爲int。也就是說，只有一個內置整型，名爲int;但它的行爲大多像舊的長型。 – Yuushi 2012-01-12 01:14:41

如果你將要做大量的大量數據處理，看看「numpy」。

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2012-01-12 01:30:07 MRAB

如果您的程序執行了大量的數值計算 - 對性能至關重要的問題，您應該對其進行分析，並使數值部分以本機代碼運行。如果內部數字是Python「整數」或「長整數」，則不必擔心 - Python 3會消除類型差異。

有幾種方法，從使用numpy，cython，C擴展，使用pypy而不是標準cpython運行你的程序，甚至看看corepy - 你不應該做的是有一個數字如果性能是一個問題，那麼它將在純Python中運行。事件他是最複雜的 - 創建一個只需執行計算的單一函數形式的C擴展就足夠簡單，在這種情況下非常值得性能提升。

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2012-01-12 01:38:35 jsbueno

在Python中使用long和int時的性能影響

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