我有關於神經網絡設計的問題。哪種體系結構可以選擇神經網絡進行物體識別?
我對這個話題很陌生,但我對此有着堅實的直覺。 我知道我應該使用卷積神經網絡它。 但是我可以使用什麼現有的網絡設計? 我想分類圖片上的某些對象,例如道路標誌。 我應該在哪裏看?
謝謝!
我有關於神經網絡設計的問題。哪種體系結構可以選擇神經網絡進行物體識別?
我對這個話題很陌生,但我對此有着堅實的直覺。 我知道我應該使用卷積神經網絡它。 但是我可以使用什麼現有的網絡設計? 我想分類圖片上的某些對象,例如道路標誌。 我應該在哪裏看?
謝謝!
CNN還行。
我不會使用tensorflow。我建議看看框架咖啡。對不起,我的英語不好。
爲什麼你不會使用tensorflow?你有理由嗎?或其他人有什麼反對TensorFlow?我想用TF做,但我是新手,所以任何好的提示都是值得歡迎的 –
http://deeplearning4j.org/compare-dl4j-torch7-pylearn.html看看這個網站。我認爲,這是站在附近的事實。 –
即使我沒有這樣的數學背景嗎? –
你不需要精通數學就可以使用深度學習算法。當然,一些基本的數學技能是必需的(微積分基礎知識,向量,矩陣,優化),但只需幾周(甚至幾天)即可獲得足夠的深度學習水平,即使您從頭開始學習。 –