正確認識CUDA版本和兼容性

Question

CUDA編程指南指出：

the driver API is backward compatible, meaning that applications, plug-ins, and libraries (including the C runtime) compiled against a particular version of the driver API will continue to work on subsequent device driver releases 

我明白這是說，如果我的代碼是在CUDA4編譯二進制將在CUDA5運行。然而，事實證明，上運行CUDA5的CUDA5編譯的二進制導致：

error while loading shared libraries: libcudart.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory 

請注意，我使用Linux中的「模塊」設施，以不同CUDA版本之間進行切換的，即

module load cuda4 
compile 
module unload cuda4 
module load cuda5 
run 

Answer 1

開發者有責任將libcudart.so.4與應用程序一起打包。模塊命令可能會更改您的LD_LIBRARY_PATH或PATH變量，因此LDD未找到libcudart.so.4。我建議您添加一個後期構建步驟，將所需的.so複製到您的應用程序目錄中。

CUDA工具包目錄根目錄下的EULA.txt中的附件A列出了可再發行組件軟件。這包括libcudart.so（以及在文件名中嵌入版本號信息的變體）。這還包括libcufft，libcublas，...