NVIDIA NVCC和CUDA：Cubin與PTX

Question

我使用CUDA 4.0 arch。和Compute_Capability 2.0設備（GTX460）。 'cubin'和'ptx'文件有什麼區別？ 我認爲cubin是gpu的本地代碼，所以這是拱門。具體而言，ptx是通過JIT編譯在Fermi設備（例如Geforce GTX 460）上運行的中間語言。當我編譯cu源碼時，我可以在ptx或cubin目標之間進行選擇。如果我需要cubin文件，我選擇「code = sm_20」。但是如果我想要一個ptx文件，我使用「code = compute_20」。 這是正確的嗎？

Answer 1

您已混淆了選項以選擇編譯階段（-ptx和-cubin），並帶有控制要將哪些設備定位到的選項（-code），因此您應該重新訪問該文檔。

NVCC是NVIDIA編譯器驅動程序。 -ptx和-cubin選項用於選擇編譯的特定階段，默認情況下，沒有任何階段特定選項，nvcc將嘗試從輸入生成可執行文件。大多數人使用-c選項來導致nvcc生成一個目標文件，稍後通過默認平臺鏈接器將其鏈接到一個可執行文件中，如果您使用的是驅動程序API，那麼-ptx和-cubin選項才真正有用。有關中間階段的更多信息，請查看安裝CUDA Toolkit時安裝的nvcc手冊。

• -ptx的輸出是純文本PTX文件。 PTX是NVIDIA GPU的中間彙編語言，尚未完全優化，稍後將彙編爲設備特定的代碼（例如，不同的設備具有不同的寄存器數量，因此完全優化PTX將是錯誤的）。
• -cubin的輸出是一個胖二進制文件，它可能包含一個或多個特定於設備的二進制圖像以及（可選）PTX。

您引用的參數-code完全有不同的目的。我鼓勵你查看包含幾個例子的nvcc文檔，通常我會建議使用-gencode選項，因爲它允許更多的控制，並允許你在一個二進制文件中定位多個設備。作爲一個簡單的例子：

• -gencode arch=compute_xx,code=\'compute_xx,sm_yy,sm_zz\'原因NVCC到目標計算能力XX的所有設備（這是arch=位）和嵌入PTX（code=compute_xx）以及設備特定的二進制用於sm_yy和sm_zz成最終脂肪二進制。