如何刪除具有NAN值的日期時間

如何使用'oo'列中的NAN值刪除DATE和TIME。如何刪除具有NAN值的日期時間

這是我的CSV

DATE，TIME，開盤價，最高價，最低價，收盤價，成交量 02/03/1997,09：04：00,3046.00,3048.50,3046.00,3047.50,505
02 /03/1997,09:05:00,3047.00,3048.00,3046.00,3047.00,162
02/03/1997,09：06：00,3047.50,3048.00,3047.00,3047.50,98
02/03/1997 ，09：07：00,3047.50,3047.50,3047.00,3047.50,228
02/03/1997,09：08：00,3048.00,3048.00,3047.50,3048.00,136
02/03/1997,09：09 ：00,3048.00,3048.00,3046.50,3046.50,174
02/03/1997,09：10：00,3046.50,3046.50,3045.00,3045.00,134
02/03/1997,09：11：00,3045.50,3046.00,3044.00,3045.00,43
02/03 /1997,09:12:00,3045.00,3045.50,3045.00,3045.00,214
02/03/1997,09：13：00,3045.50,3045.50,3045.50,3045.50,8
02/03/1997,09 ：14：00,3045.50,3046.00,3044.50,3044.50,152
02/03/1997,09：15：00,3044.00,3044.00,3042.50,3042.50,126
02/03/1997,09：16：00 ，3043.50,3043.50,3043.00,3043.00,128
02/03/1997,09：17：00,3042.50,3043.50,3042.50,3043.50,23
02/03/1997,09：18：00,3043.50,3044.50 ，304 3.00,3044.00,51
02/03/1997,09：19：00,3044.50,3044.50,3043.00,3043.00,18
02/03/1997,09：20：00,3043.00,3045.00,3043.00,3045.00， 23
02/03/1997,09：21：00,3045.00,3045.00,3044.50,3045.00,51
02/03/1997,09：22：00,3045.00,3045.00,3045.00,3045.00,47
02 /03/1997,09:23:00,3045.50,3046.00,3045.00,3045.00,77
02/03/1997,09：24：00,3045.00,3045.00,3045.00,3045.00,131
02/03/1997 ，09：25：00,3044.50,3044.50,3043.50,3043.50,138
02/03/1997,09：26：00,3043.50,3043.50,3043.50,3043.50,6
02/03/1997,09：27：00,3043.50,3043.50,3043.00,3043.00,56
02/03/1997,09：28：00,3043.00,3044.00,3043.00,3044.00,32
02/03 /1997,09:29:00,3044.50,3044.50,3044.50,3044.50,63
02/03/1997,09：30：00,3045.00,3045.00,3045.00,3045.00,28

這裏是我的代碼。

exp = pd.read_csv('example.txt', parse_dates = [["DATE", "TIME"]], index_col=0) 

exp['oo'] = opcl.OPEN.resample("5Min").first() 
print exp['oo']

，我得到這個

DATE_TIME 
1997-02-03 09:04:00  NaN 
1997-02-03 09:05:00 3047.0 
1997-02-03 09:06:00  NaN 
1997-02-03 09:07:00  NaN 
1997-02-03 09:08:00  NaN 
1997-02-03 09:09:00  NaN 
1997-02-03 09:10:00 3046.5

我想擺脫所有DATE_TIME行與南在「OO」列vaules。我試過了。

exp['oo'] = exp['oo'].dropna()

但我得到同樣的東西。我看了都扔了http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

而且看了這個網站。

我想讓我的csv閱讀器保持一致，但idk。

如果有人可以幫助它將不勝感激非常感謝您的時間。

來源

2016-04-30 Sam c21

'opcl'上面沒有定義。 – Alexander

我想你想要這樣的：

>>> exp.OPEN.resample("5Min", how='first') 

DATE_TIME 
1997-02-03 09:00:00 3046.0 
1997-02-03 09:05:00 3047.0 
1997-02-03 09:10:00 3046.5 
1997-02-03 09:15:00 3044.0 
1997-02-03 09:20:00 3043.0 
1997-02-03 09:25:00 3044.5 
1997-02-03 09:30:00 3045.0 
Freq: 5T, Name: OPEN, dtype: float64

來源

2016-04-30 02:57:19 Alexander

當我這樣做時，我仍然得到所有NaN的一些原因 –

您使用的是哪個版本的Pandas？ 'pd .__ version__' – Alexander

我使用0.18.0 –

如何刪除具有NAN值的日期時間

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