如何訪問Pandas的DataReader中的日期行？

Question

我使用Python的Pandas從Yahoo Finance獲得一些財務數據，這是pandas_datareader的內置功能。我想訪問它打印出的日期，但它似乎並沒有在列，也不在我需要，但JSON是那裏當我打印出來的對象：

from pandas_datareader.data import DataReader 
import datetime 

start = datetime.datetime(2015, 6, 1) 
goog = DataReader('GOOGL', 'yahoo', start) 
goog.to_json(None, orient="records") # this doesn't include dates! 
print(goog) # this prints out the dates along with the other data! 
print(goog.columns) # prints every column except the date column 

我怎麼能包括沿日期與JSON字符串中的其他數據？

Answer 1

熊貓數據框有一個用於分組和快速查找的索引。該索引不被視爲其中一列。要將索引中的日期從索引移動到列，可以使用reset_index()，這將使Date成爲一列，並使索引只是從0開始計數的一系列數字。

因此，要導出爲包含日期的JSON：

goog.reset_index().to_json(None, orient='records', date_format='iso') 

Answer 2

list(goog.index)爲您提供日期列表的時間戳。

爲了在json中獲取日期，我快速瀏覽了docs。試試這個：

print goog.to_json(orient="index", date_format='iso')