我正在尋找適合市場及其功能的數據倉庫/大數據工具的良好測試工具。我必須驗證源數據和目標數據,邏輯等,並減少測試工作量。DWH和Bigdata測試工具
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您可以使用Querysurge,Informatica DQM。
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我建議一個CI/AT(持續集成/自動測試)系統,對於測試方面,您可以構建各種類型的源和目標提取,並將它們存儲在對帳數據庫中,該數據庫具有自動化測試它在每次加載之後。
因此,它的美妙之處在於,一旦安裝完成,就可以爲每個遇到的「測試用例」添加新腳本。這個想法是,每天晚上,開發者已經將代碼提交到TFS/GIT/etc中,然後自動部署代碼存儲庫到一個測試框,然後通過系統端到端的方式加載一組測試數據,從邏輯數據的角度來看,完整地執行加載過程和數據庫。第二天就會看到任何故障,而不是等待下一個部署週期。
我知道我的建議涉及很多工作,但一旦建立起來,它就是可擴展且非常強大的。這同樣適用於SQL和NoSQL環境。
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