斯坦福大學NLP/CoreNLP如何處理ambigue句子結構？

Question

我正在使用斯坦福CoreNLP來解析我的句子，它的效果非常好。但是我想知道：由於CoreNLP包含概率分析器，軟件如何處理模糊問題？ 「我看到戴眼鏡的女孩」。 （1）如果我理解它是正確的，CoreNLP打印最可能樹。所以沒有辦法檢查，如果有歧義，對嗎？ （2）這實際上是否意味着CoreNLP忽略了語法歧義？

Answer 1

是的，CoreNLP會挑選其中一種解釋並返回。儘管如此，重要的是要注意，「最可能的樹」是句法上最有可能的（即最類似於訓練數據中看到的樹）的句子，而不是基於任何現實世界知識的最可能的樹。機會是，「我用櫻桃吃了蛋糕」和「我用叉子吃了蛋糕」會有相同的解析。