蟒熊貓 - 檢索從一個數據幀的值與中的另一個

Question

時間戳我有一個值

entry_time=2000-01-03 00:00:00 

的2個dataframes。 允許撥打以下一個「數據」

timestamp    value         
2000-01-03 00:00:00  25 
2000-01-03 00:30:00  -10 
2000-01-03 01:00:00  100 
2000-01-03 01:30:00  -690 
2000-01-03 02:00:00  650 
2000-01-03 02:30:00  320 
2000-01-03 03:00:00  150 
2000-01-03 03:30:00  160 

，第二個「DATA2」（下）：

exit_time    answer 
2000-01-03 01:00:00  true 
2000-01-03 01:30:00  true  
2000-01-03 02:00:00  true  
2000-01-03 02:30:00  false  
2000-01-03 03:00:00  true 

我想執行以下操作： 爲每一行計算的最大值entry_time

之間exit_time

exit_time    answer  max 
2000-01-03 01:00:00  true  100 
2000-01-03 01:30:00  true  100 
2000-01-03 02:00:00  true  650 
2000-01-03 02:30:00  false  650 
2000-01-03 03:00:00  true  650 

做，所以我需要在每個時間戳從數據檢索值數據2使用它。我嘗試了許多這樣的公式的變體，但它讓我無處可尋。

data2['value'] = data[data2['exit_time']].value 

什麼，我特林實現可能看起來像的，完整的公式：

data2['max']= data[entry_time: data[data2['exit_time']]].high.max() 

謝謝！

Answer 1

我使用下面的整數代替原始數據框中的日期時間數據，但代碼完全相同。

首先，重新創建數據：

>>> data = pd.DataFrame({'timestamp': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], 'value': [25, -10, 100, -690, 650, 320, 150, 160]}) 
>>> data 
    timestamp value 
0   1  25 
1   2 -10 
2   3 100 
3   4 -690 
4   5 650 
5   6 320 
6   7 150 
7   8 160 
>>> data2 = pd.DataFrame({'timestamp': [3, 4, 5, 6, 7], 'answer': [True, True, True, False, True]}) 
>>> data2 
    answer timestamp 
0 True   3 
1 True   4 
2 True   5 
3 False   6 
4 True   7 

然後，應用您從data其時間戳在data2想只有那些行你的邏輯。

>>> data[data['timestamp'].isin(data2['timestamp'])] 
    timestamp value 
2   3 100 
3   4 -690 
4   5 650 
5   6 320 
6   7 150 

使用data['timestamp'].isin(data2['timestamp'])，返回此：

>>> data['timestamp'].isin(data2['timestamp']) 
0 False 
1 False 
2  True 
3  True 
4  True 
5  True 
6  True 
7 False 
Name: timestamp, dtype: bool 

這給了我們布爾值（口罩，有效地）：因爲這（你想要下面的結果），它是那麼容易True在data行其值timestamp也在data2['timestamp']中找到;如果找不到，則爲假。然後，我們只使用該掩碼從data中選擇數據。

編輯：上述解決方案滿足您的原始要求。你已經改變了這個問題，但是這會讓你獲得很多。