如何使用word2vec輸出向量來計算相似度？

我對word2vec輸出向量的解釋有些困惑！如果我想預測在特定單詞（w1）之後出現的最可能的單詞，我可以使用最靠近w1的單詞嗎？我的意思是，與w1距離最短的單詞可以解釋爲最高概率的下一個單詞？如何使用word2vec輸出向量來計算相似度？

你能告訴我們你試過了嗎？ – nakashu

如果我要預測一個特定的詞（W1）之後將出現的最有可能的話，

這就是所謂的語言模型

我可以用最最近的字到w1？我的意思是，與w1距離最短的單詞可以解釋爲最高概率的下一個單詞？

否：最接近w1的單詞是w1中語義最接近的單詞。

2016-12-28 16:18:35

謝謝。 PMI如何？它能反映出預期的接近度嗎？ –

它不是一個概率輸出（聯合等），所以沒有鏈接到PMI。 – user3639557

感謝您的回答。我找到了一篇論文，描述了移動PMI和SGNS之間的等價關係。「Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization」，O.Levy，Y.Golberg，NIPS'14 –

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