OpenCV對臉部的熱門預測

Question

使用OpenCV非常簡單 - 創建一個FaceRecognizer對象，訓練它，給它一個圖像源，然後根據訓練的特徵圖像檢查你的給定圖像與這些圖像。

問題是，predict方法只有兩種模式 - 找到匹配，或找到匹配並獲得匹配的信心。

我想要做的是取得前十名比賽名單以及他們的信心（通常我的參考圖像的質量和燈光質量較低，因此我並不期望那裏有會有很多高信度的比賽，但相當多的低質量比賽）。

Answer 1

如果您的opencv_contrib版本比1月19日更新，您可以。 1月19日合併（#465）。

要使用它：

Mat testImage = ...; // load your test image 

Ptr<TopNPredictCollector> collector = TopNPredictCollector.create(10, THRESH); 
model->predict(testImage, collector); 
Ptr<std::list<std::pair<int,double>>> result = collector.getResult(); 

在此之前，唯一可用的colletor是MinDistancePredictCollector()，這就是爲什麼你只能得到最接近的匹配（see here）。