保存並從Python讀取Python字典

Question

我想執行一個簡單的操作，將一個Python字典存儲到一個csv文件中，然後以字典的形式從文件中讀取它。

我的字典中的字符串映射到numpy的陣列的列表，例如：

d = {'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])] 

所以我想保存這本詞典爲CSV，然後重新創建該文件的字典在不同的程序。

我試過使用python的csv模塊將字典寫入csv文件，但無法正確存儲多維numpy數組列表。當我使用模塊讀取它時，它會讀回csv文件中的空白行。

我也嘗試使用pandas，但無法弄清楚如何使用read_csv()方法從字典中讀取numpy數組列表。

Answer 1

In [610]: d = {'x': [np.array([2, 3, 4]), np.array([5, 6, 7])], 'y': [np.array(
    ...: [1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])]} 
In [611]: d 
Out[611]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 

In [613]: np.save('test.npy',d) 
In [614]: np.load('test.npy') 
Out[614]: array({'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]}, dtype=object) 

所以調用字典save，它包裝在一個對象類型陣列的字典，然後將保存。對象數組的元素將使用各自的pickle方法保存。所以它醃製一本字典，以及字典中的列表。最後，列表中的陣列採用np.save版本進行醃製。大量的嵌套。但它的工作。

而且item可以用於拉字典出對象陣列的：

In [616]: dd=np.load('test.npy').item() 
In [617]: dd 
Out[617]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 

，並直接使用pickle：

In [626]: pickle.dump(d, open('test.pkl','wb')) 
In [627]: np.load('test.pkl') 
Out[627]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 
In [629]: pickle.load(open('test.pkl','rb')) 
Out[629]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 

若要寫入從該字典我創建一個csv結構化數組，字段名爲'x'和'y'。但我想我必須連接數組，所以我可以生成一個1d數組。然後，CSV看起來是這樣的：

x y 
2 1 
3 4 
.... 

或者，如果子陣都是一樣的長度，我也許可以產生

x y 
2 5 1 4 
3 6 2 5 
... 

在任何如果你還是想要去的CSV路線，你需要決定如何將這些值表示爲簡單的行列。