轉換大熊貓據幀的每一行以嵌套的JSON對象

Question

我有了幾列像一個數據幀[姓名，電子郵件，國家，城市，類型，時間，x_completions]如下：

我想每一行轉換

{ "type":"Login", "user_id":"002203293023", "user_info":{ "name":"XYZ", "email":"XYZ@gml.com", "country":"USA", "city":"NYC" }, "other_info":{ "x_completed":"4" }, "time":1562932893 }

：此數據幀的JSON對象，但一些組列到一個字典，並調用它 user_info像 { "name": "XYZ", "email": "XYZ@gml.com", "country": "USA", "city": "NYC"}

基本上，我想每一行轉換成以下結構的JSON對象3210

我不知道如何去轉換JSON對象中的列到字符串。所有關於SO的其他類似問題都涉及某種形式的groupby操作，我認爲我不需要這裏。

Answer 1

使用列表理解遍歷數據框中的每一行。

[{ 
    "type": "Login", 
    "user_id": row['user_id'], 
    "user_info":{ 
     "name": row['name'], 
     "email": row['email'], 
     "country": row['country'], 
     "city": row['city'] 
    }, 
    "other_info":{ 
     "x_completed": row['x_completions'] 
    }, 
    "time": row['time'] 
} for _, row in df.iterrows()]