蟒蛇大熊貓IPython中matplotlib金融timeserie

Question

我有一個數據幀，如遵循

     open  high  low close volume 
timestamp              
2000-02-01 00:30:00 1401.00 1401.50 1400.50 1401.25  8 
2000-02-01 01:00:00 1401.50 1401.50 1400.25 1400.25  10 
2000-02-01 01:30:00 1400.25 1401.00 1399.50 1400.75  18 
2000-02-01 02:00:00 1400.50 1401.00 1399.75 1400.00  15 
2000-02-01 02:30:00 1399.75 1399.75 1399.25 1399.25  6 
2000-02-01 03:00:00 1400.00 1400.00 1399.50 1399.50  6 
2000-02-01 03:30:00 1399.25 1399.25 1398.25 1398.25  10 
2000-02-01 04:00:00 1398.50 1399.00 1398.25 1398.75  7 
2000-02-01 04:30:00 1399.00 1400.25 1399.00 1400.00  13 
2000-02-01 05:00:00 1399.75 1400.50 1399.25 1400.25  26 
2000-02-01 05:30:00 1400.00 1400.75 1399.50 1400.50  24 
2000-02-01 06:00:00 1400.00 1400.00 1399.00 1399.25  23 
2000-02-01 06:30:00 1399.50 1404.00 1399.50 1403.50  96 
2000-02-01 07:00:00 1403.50 1405.00 1402.50 1402.50  108 
2000-02-01 07:30:00 1402.50 1404.50 1400.50 1401.00  162 
2000-02-01 08:00:00 1400.75 1402.50 1399.50 1401.25  166 
2000-02-01 08:30:00 1401.25 1403.75 1397.25 1398.25 2009 
2000-02-01 09:00:00 1398.50 1403.75 1391.25 1395.50 2497 
2000-02-01 09:30:00 1395.50 1404.25 1394.75 1400.75 2071 
2000-02-01 10:00:00 1400.75 1404.50 1399.75 1403.00 1528 
2000-02-01 10:30:00 1403.00 1405.25 1399.25 1399.50 1253 
2000-02-01 11:00:00 1399.25 1407.75 1398.25 1407.25 1226 
2000-02-01 11:30:00 1407.00 1409.00 1406.00 1408.75 1079 
2000-02-01 12:00:00 1408.75 1411.50 1408.00 1409.50 1091 
2000-02-01 12:30:00 1409.75 1410.00 1405.00 1406.25 1129 
2000-02-01 13:00:00 1406.25 1412.50 1405.50 1409.50 1361 

我想打印在IPython的筆記本功能matplotlib.finance。

我曾嘗試以下

import matplotlib.finance as mpf 
import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5)) 
mpf.candlestick_ohlc(ax, data) 

，其中數據是我的數據幀。這是金融書python中給出的例子，然而在這種情況下，數據直接從雅虎網站檢索。我還沒有找到一種重新利用這個例子的方法 - 我對Python很新，我真的不知道該怎麼開始嘗試。所有的幫助表示讚賞。謝謝！

Answer 1

matplotlib.finance已經擁有了雅虎的讀者，將帶回的數據以適當的格式：

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo_ohlc, candlestick_ohlc 

fig, ax = plt.subplots() 
quotes = quotes_historical_yahoo_ohlc('GOOG', (2016, 11, 1), (2016, 11, 30)) 
candlestick_ohlc(ax, quotes, width=0.5) 
plt.show() 

您將需要實際更新軸呈現標籤的日期。

從pandas數據幀轉換。您的dataframe與pandas.datareader的默認值之間的唯一區別是您的索引（timestamp與Date）的標籤，因此只需在下面的示例中重新命名即可。您將需要reset_index和重新排列（reindex）的列到OCHL格式：

import pandas_datareader.data as web 

data = web.get_data_yahoo('AMZN', '11/1/2016', '12/1/2016') 
quotes = data.reset_index().reindex_axis(['Date','Open','Close','High','Low'], axis=1) 
quotes['Date'] = quotes['Date'].astype(int) 
fig, ax = plt.subplots() 
candlestick_ohlc(ax, quotes.values, width=0.5) 
plt.show() 

但需要修復的x軸。