如何使用Otsu方法爲此圖像獲得良好的二值圖像？

Question

這裏是我的圖片 a.png

二進制化我試試這個代碼。

im=rgb2gray(I); 
maxp=uint16(max(max(im))); 
minp=uint16(min(min(im))); 
bw=im2bw(im,(double(minp+maxp))/(1.42*255)); 
bw=~bw; 
imm=bw; 

但我需要通過otsu.how二進制化使用otsu方法可以得到良好的二進制輸出嗎？ plz幫助

感謝

Answer 1

MATLAB有自己的執行Otsu thresholding稱爲multithresh。在你的情況下，代碼以獲得分割圖像應該是這樣的：

im=rgb2gray(I); % convert image to grayscale 
thresh = multithresh(im); % find one threshold (using Otsu method) 

segmented_im = imquantize(im, thresh); % segment image 
imagesc(segmented_im); % show segmented image 

我沒有測試過，所以我不知道這將如何在圖像上進行。

編輯：

我測試了它，並預期這是行不通的。其中一個問題是，當像素強度有明顯的雙峯分佈時，Otsu的方法效果很好。你的形象缺乏這種雙重性。灰度轉換後imhist(im)調用導致這個（由我添加的註釋）：

正如你所看到的，分佈幾乎是三峯，並通過multithresh選擇的閾值是第一位的，而你想要第二個。我想到的第一個解決方法是（特別是如果數據集中的所有圖像與您發佈的圖像相似，即具有相似的亮度分佈），則使multithresh輸出兩個閾值，然後選擇最後一個（最高）：

thresholds = multithresh(im, 2); 
thresh = thresholds(end); 

然後按上面所述進行圖像分割。這第二個方法導致該分段：

EDIT 2（把他們放在一起）：

實際上輸出segmented_im不是二進制圖像，但標籤圖像。很容易將其轉換爲二進制圖像。我將直接在包含該下一個代碼段的所有的代碼：

im=rgb2gray(I); % convert image to grayscale 
thresholds = multithresh(im, 2); % find two thresholds using Otsu 
thresh = thresholds(end); % select larger one 

segmented_im = imquantize(im, thresh); % segment image 

segmented_im(segmented_im == 1) = 0; % make background black (0) 
segmented_im(segmented_im == 2) = 255; % make foreground white (255) 

binary_im = im2bw(segmented_im); % make binary (logical) image 

imshow(binary_im); % show binary image 

binary_im IL，所述邏輯矩陣假（0）爲背景，以及用於前景真（1）。 segmented_im是一個雙精度矩陣，0代表背景，255代表前景。我希望這符合你的目的！