在Python 3中有效地初始化n * m大小的二維數組？

我正在使用Python 3，並試圖創建已知和固定大小的2D整數數組。我怎樣才能做到這一點？在Python 3中有效地初始化n * m大小的二維數組？

我想到的數組是Python提供的array.array，雖然我不反對使用類似NumPy的庫。

我知道這可以通過列表完成，但我想使用一個數組，因爲它們更節省空間。現在，我正在初始化列表以這種方式，但我想用一個數組來替代它：

my_list = [[ 0 for _ in range(height) ] for _ in range(.width)]

例如，在C，我會寫

int my_array[ width ][ height ];

如何我這樣做在Python

2017-07-30 tpepin96

是您打開使用numpy的？ –

那麼，你究竟是什麼**你是否指數組？ 'numpy.ndarray'？或'array.array'？ –

請發佈一個簡單的例子。什麼是實際的數據類型？ https://docs.python.org/3/library/array.html？ – wwii

您可以使用numpy的：

import numpy as np 
my_array = np.zeros([height, width])

例如：

>>> np.zeros([3, 5]) 
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0.]])

請注意，如果你特別需要整數，你應該使用dtype參數

>>> np.zeros([3, 5], dtype=int) 
array([[0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0], 
     [0, 0, 0, 0, 0]])

2017-07-30 22:43:16

這些空間是否像'''array.array''s一樣高效？我將要使用的整數陣列預計在〜1000x1000的數量級。編輯：我做了一些Numpy文檔的閱讀，好像我可以指定數組來使用int-8類型，我目前正在試圖找出每個元素有多少開銷。 – tpepin96

@ tpepin96是的，他們是。儘管如此，鑑於您所談論的維度，即使列表列表也不會成爲現代硬件上的問題。 –

@ tpepin96它們是原始數組，因此每個元素都是'dtype'暗示的任何大小... –

您發佈的代碼的numpy的當量是：

import numpy as np 
my_array = np.empty([height, width])

empty保留未初始化的空間，因此它比zeros稍快，因爲zeros必須確保所有內容最初設置爲0.

請注意，與在C/C++中一樣，在讀取它們之前應先寫入值，因爲它們最初「包含垃圾」。

文檔：

2017-07-31 02:52:03 jp48

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