numpy.any（）返回True，但「is True」比較失敗

如果numpy.any()返回True與is True比較失敗，但是== True有效。有誰知道爲什麼？numpy.any（）返回True，但「is True」比較失敗

一個最小的例子

from __future__ import print_function 
import numpy 

a = numpy.array([True]) 

if a.any() == True: 
    print('== works') 

if a.any() is True: 
    print('is works')

此代碼的輸出僅僅是== works。

來源

2017-09-01 floren

爲什麼你用這個比較呢？ [在這種情況下'=='是語義上正確的比較]（https://stackoverflow.com/questions/132988/is-there-a-difference-between-and-is-in-python） – CoryKramer

出於同樣的原因'1 == 1.0'爲'True'，'1爲1.0'爲'False'。 1是一個整數，1.0是一個浮點數。具有不同的基礎結構時，兩件事可以是等價的。 –

numpy有它自己的布爾值，numpy.True_和numpy.False_，它們與Python的本地布爾值有不同的身份。無論如何，你應該使用==這樣的股權比較

>>> a.any() is True 
False 
>>> a.any() is numpy.True_ 
True 
>>> True is numpy.True_ 
False 
>>> True == numpy.True_ 
True

來源

2017-09-01 14:35:20

實際上，根本不檢查布爾型的相等性。只要做'如果a.any（）'或'如果不是a.any（）'。 – poke

@poke timgeb是的，當然，在這個特定的布爾上下文中，我的意思是一般來說，公平檢查比身份驗證更可取（除非你真的試圖檢查身份） –

類型的回報是不同的：

>>> type(a.any()) 
<type 'numpy.bool_'> 
>>> type(True) 
<type 'bool'>

所以，a.any（）不是True正因爲如此，這只是等於到True。

來源

2017-09-01 14:35:35 Seabass

這是因爲a.any()未返回標準Python True（bool類的實例）。

>>> type(a.any()) 
<type 'numpy.bool_'>

因此，在短期，numpy的有自己真正的價值，但是當你打印出來，它看起來就像是Python的內置True。

來源

2017-09-01 14:35:44 timgeb

謝謝，這就是它！我應該檢查類型。謝謝！ – floren

numpy.any返回一個numpy.bool_這是一個由numpy使用的different datatype。

因此，您無法使用身份檢查將numpy.bool_與Python bool進行比較。你將不得不使用numpy的的true然後：numpy.True_

>>> a.any() is numpy.True_ 
True

他們爲什麼不使用Python的bool是因爲numpy.bool_僅僅是一個單字節，而一個Python bool是基於Python int這將永遠是主要原因更貴。

來源

2017-09-01 14:37:57 poke

'numpy'也有'numpy.bool'，'''Python的原生''bool'，遺產創造了一些奇怪的東西，我猜 –

numpy.any（）返回True，但「is True」比較失敗

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