從NA值最小的數據幀中選擇一行

Question

所以我有一段文本，我已經分離出一個向量，並且從向量的每一行中我將它進一步分離爲一個數據幀。在一個完美的世界裏，DF的每一行都是完全一樣的，但它不是和那裏有許多NA值的行。我需要做的是從數據框中選擇NA值最少的行。

所以說DF是這樣的：

名稱年度NA地址NA州NA
名稱新年ID地址城市州排名
名年NA NA市州NA
名稱NA NA NA NA NA排名
名稱年份不適用不適用不適用

它們各自屬於哪一列。所以我需要一種方法來確定哪一行的NA數最少，然後選擇該行的元素。所以，最後我想回歸只是單行DF（或最好的載體），讀取

名稱新年ID地址城市州排名

在這種情況下，第2行。

我知道：

MAX（！rowSums（is.na（X）））

會返回給我的第n行的數量最多的非na值，但我似乎無法弄清楚如何獲取該行的元素。我正在考慮使用哪個（）可以工作，但我似乎無法弄清楚。

感謝您的幫助！

大衛

Answer 1

如果數據幀是df，則：

df[which.max(rowSums(!is.na(df))),] 

應該傳回港定居最少的單排的數據幀。