AWS Machine Learning問題

Question

我使用AWS Machine Learning來預測推文消息是正面還是負面。 我有一個包含約1000條推文的CSV文件（2列「消息」文本和「is_postive」BINARY）。 如果消息中包含我在我身邊定義的一些單詞，則「is_positive」設置爲0（否則爲1）

我的問題是評估總是返回1（即使我嘗試帶有「bad 「字）。

我如何獲得更多相關結果？

感謝您的幫助！

Answer 1

導航到您的數據源並選擇您的LM模型。點擊屬性可以讓你瞭解你的教學數據中「統計相關性」列的含義。你的結果很可能是由於你的教學數據。由於整個tweet消息都在一列中，因此該模型很可能會查找示例推文中所有單詞的相關性。一個更好的模式可能是使用一個「情感」庫，其中有公開可用的版本，這會改變你的模型，看看推文中的每個單詞與整個推文中的每個單詞是否與你目前的狀況相同。