在numpy中對二進制矩陣的有效操作

通過二進制矩陣，我的意思是矩陣中的每個元素都是0或1，並且我使用numpy中的Matrix類。在numpy中對二進制矩陣的有效操作

首先，它是否有一個特定類型的矩陣爲numpy，或者我們只是使用填充0和1的矩陣？

二，什麼是用於創建方陣充滿0給予其與Matrix類尺寸最快方式？注意：numpy.zeros((dim, dim))不是我想要的，因爲它創建了一個帶有浮點數的二維數組。0.

第三，我想頻繁地獲取和設置矩陣的任何給定行。爲獲得，我可以考慮使用row = my_matrix.A[row_index].tolist()，它將返回給定行的列表表示。對於設置，似乎我只能做my_matrix[row_index] = row_list，其中row_list是與給定行相同長度的列表。再次，我想知道他們是否是最有效的工作方法。

來源

2012-07-26 skyork

爲什麼你需要'numpy.matrix'而不是'numpy.ndarray'？爲什麼在檢索它們時將行轉換爲列表？ – 2012-07-26 21:14:20

@SvenMarnach，我需要一個矩陣，因爲它具有矩陣特定計算的現成功能。我在檢索時將行轉換爲列表，因爲我需要將其序列化爲JSON。 – skyork 2012-07-26 22:35:34

許多這些矩陣特定的操作也可以應用到數組 - 這就是我被問到的原因。如果你需要將事情串行化爲JSON，那麼你可能在其他地方遇到了瓶頸，而且你不需要關心從矩陣中檢索行的速度。 – 2012-07-26 23:00:55

要使numpy的數組，其元素可以是0或1，使用dtype = 'bool'參數：

arr = np.zeros((dim,dim), dtype = 'bool')

或者，要arr轉換爲numpy的矩陣：

arr = np.matrix(arr)

要訪問行：

arr[row_num]

並設置一行：

arr[row_num] = new_row

是最快的方法。

來源

2012-07-26 21:36:29 unutbu

感謝您的建議。我寧願讓矩陣中的元素爲「0」或「1」，而不是「Ture」或「False」。另外，'arr [row_num]'將返回一維矩陣對象，而不是數組或列表。 – skyork 2012-07-26 22:37:48

'True'和'False'基本上與'0'和'1'相同 - 只需在交互式解釋器中嘗試以下表達式：'0 == False'，'3 * True'。 – 2012-07-26 23:02:46

@SvenMarnach它們是一樣的，但是'True'和'False'佔據8位，'0'和'1'（在Python中）佔據了8位。有條件是實際位的numpy數組會很好... – 2016-02-19 09:49:46

在numpy中對二進制矩陣的有效操作

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