限制浮點陣列以較少的小數點

Question

問題：在使用像PLSA機器學習算法的巨大浮點值被服用大量的時間

我們的問題是。現在，我們如何才能將浮點精度降低到小數點後兩位並進行數學運算？

我們有什麼：

用以下命令numpy的初始化np.zeros（[2,4,3]，np.float）

ndarray: [[[ 0.09997559 0.   0.89990234] 
    [ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.   0.   0.  ]] 

[[ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.30004883 0.30004883 0.30004883] 
    [ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.   0.   0.  ]]] 


**What we needed:** 

[[[ 0.1   0.   0.9] 
    [ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.   0.   0.  ]] 

[[ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.3   0.3   0.3  ] 
    [ 0.   0.   0.  ] 
    [ 0.   0.   0.  ]]] 

Answer 1

你可以使用半精度浮減少內存使用量（符號位，5位指數，10位尾數）。請參閱this。

>>> b=np.zeros([2,4,3],np.float) 
>>> b.nbytes 
192 
>>> c=np.zeros([2,4,3],np.float16) 
>>> c.nbytes 
48