爲什麼pythons切片索引提供反直覺結果？

Question

如果我在python Data中有一個2D列表，並且我想創建一個2D列表的一部分，我從第一個索引中選擇所有元素，從第二個索引中選擇一個。

例如。

Data = [[a,b,c],[d,e,f],[h,i,g]] 

我想要清單;

raw_data = [b,e,i] 

爲什麼要做類似的事情;

​​

沒有給出所需的輸出？ 我已經爲第二個指定了整個第一個索引和第一個索引。相反，我得到的輸出是;

raw_data = [d,e,f] 

這是我期望得到的;

raw_data = Data[1][:] 

raw_data = [d,e,f] 

所以;

Data[1][:] = Data[:][1] 

這與我的心智模式如何在python中的工作方式不兼容。我不得不使用循環來做到這一點;

raw_data = [] 

for i in xrange(0,len(Data),1): 
     raw_data.append(Data[i][1]) 

所以我的問題是，任何人都可以解釋爲什麼Data[1][:] = Data[:][1]？

感謝您的閱讀！

Answer 1

lst[:]沒有明確的開始沒有明確的結束，所以根據Python文檔，它將返回列表的一個副本，從列表的開始和結束開始。換句話說，它會返回您之前擁有的相同列表的副本。所以：

>>> Data = [['a','b','c'],['d','e','f'],['h','i','g']] 
>>> Data[:] 
[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['h', 'i', 'g']] 

所以，當你說Data[:]，將評估對相同的Data副本，這意味着Data[:][1]本質上只是Data[1]，這是[d,e,f]

如果你做它的其他方式：

>>> Data[1] 
['d', 'e', 'f'] 
>>> Data[1][:] 
['d', 'e', 'f'] 

你得到的數據，[d,e,f]第二個元素，那麼你用的是相同的列表切片語法之前再次得到相同的列表。

爲了得到你想要的東西，我會使用列表理解：

>>> [x[1] for x in Data] 
['b', 'e', 'i'] 

這麼簡單。

Answer 2

這很明顯，如果你經歷從左到右發生的事情。

raw_data = Data[:] 

會給你全部數據，因此列表的整個列表：然後[[a,b,c],[d,e,f],[h,i,g]]

​​

會給你的元素索引1在這份名單中，這是[d,e,f]。

另一方面， raw_data = Data [1] 將返回數據中位置1的元素，也是[d,e,f]。

[:]此對象將再次返回其本身。

你所試圖做的是最好用列表解析完成，如：

raw_data = [x[1] for x in Data] 

這將使你在所有的數據列出了所有第二個元素的列表。

Answer 3

Vanilla Python沒有二維數組，但它確實允許擴展來實現它們。你有一份清單，有些不同。

您的問題的解決方案是使用numpy它具有2d數組類型。那麼你可以說data[:,1]

爲什麼你希望你的例子不工作：data[:]手段「的data副本」等data[:][1]意味着data的副本，這是[d,e,f]