蟒蛇和MyHDL的產量表之間的差異

Question

我目前正在學習我的暑期項目的MyHDL。 我有一個問題，它抓住yield語句的功能。儘管MyHDL是基於python的，但它以專門的方式使用yield語句。 的鏈接同樣是： http://www.myhdl.org/doc/current/manual/reference.html#myhdl.always

它指出： MyHDL發電機是標準Python生成專門的產量報表。在硬件描述語言中，等效語句被稱爲靈敏度列表。在MyHDL生成器中，yield語句的一般格式爲： yield子句[，子句...] 當生成器執行yield語句時，其執行在該點處暫停。同時，每個子句是一個觸發器對象，它定義了發生器恢復的條件。但是，每次調用yield語句時，無論子句的數量如何，生成器都會恢復一次。這發生在發生的第一個觸發器上。

我不能理解它。有人能用簡單的話來解釋嗎？或者可能將我重定向到其他來源？

如果您能幫到，我將不勝感激。 謝謝！

問候

Answer 1

首先也是最重要的：記住MyHDL實現是嚴格純粹的Python。從這個意義上講，MyHDL和Python中的yield語句之間沒有「差異」。

MyHDL確實是一種將Python用作HDL的方法。部分地，這是通過在稱爲myhdl的純Python包中實現一些硬件設計特定對象來完成的。例如，有一個myhdl.Simulation對象以適合硬件仿真的方式運行生成器。

另一部分是以硬件特定方式簡單解釋某些Python功能。例如，硬件模塊被建模爲一個返回生成器的Python函數。另一個例子是「yield」語句被解釋爲「等待」功能。

Answer 2

MyHDL使用yield語句來傳達的，當其中一人是True，將恢復發電機的運行條件的列表。例如，當時鍾從低電平轉換到高電平（0到1）時，發生器可能產生條件clock.posedge - 當時鍾發生此轉換時，發生器將恢復。

爲了模擬（大致）是如何工作的，在這裏是一個Python發生器，其被恢復時的其條件之一（參數是由3整除或7）被滿足：

def process(): 
    j = 0 
    while True: 
     yield (lambda x: x % 3 == 0, lambda x: x % 7 == 0) 
     j += 1 
     print 'process j=', j 

gen = process() 
conds = next(gen) 

for i in range(1, 11): 
    print 'i=', i 
    if any(cond(i) for cond in conds): 
     conds = next(gen) 

輸出：

i= 1 
i= 2 
i= 3 
process j= 1 
i= 4 
i= 5 
i= 6 
process j= 2 
i= 7 
process j= 3 
i= 8 
i= 9 
process j= 4 
i= 10 

更新 - 一些我使用的語法的更詳細一點：

我傾向於使用[next(gen, [default])]功能，因爲它比調用gen.next()更靈活。例如，如果您通過default參數，當發電機耗盡時，它將返回default而不是raising StopIteration。

var conds指向包含條件的tuple。在這種情況下，它指向包含由process返回的2 lambda anonymous functions的tuple。

語法：

if any(cond(i) for cond in conds): 
    conds = next(gen) 

調用any built-in function，傳遞一個generator expression其循環遍歷conds和評估if cond(i) is True。它是寫作的簡寫：

for cond in conds: 
    if cond(i): 
     conds = next(gen) 
     break 

Answer 3

yield語句用於創建生成器。反過來，這些發生器可以與MyHDL中的Simulation（...）對象一起使用或與轉換器功能一起使用。換句話說，通過將描述硬件行爲的所有生成器傳遞給模擬器，MyHDL中使用生成器。 Simulation.run（）函數將使用「next（）」。

在MyHDL手冊的RTL建模部分，http://www.myhdl.org/doc/current/manual/modeling.html#example是一些很好的例子，說明如何創建MyHDL生成器並在模擬中使用它們。