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的SciPy的優化包提供的最常用的算法健壯的實現爲數值求解方程。有關不同類型的詳細信息,以及如何使用它們檢查出的教程頁面在這裏:
http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.10.1/reference/tutorial/optimize.html
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您可能會感興趣的sympy:
概述:
SymPy是符號數學的開源Python庫。它致力於成爲一個全功能的計算機代數系統(CAS),而 保持代碼儘可能簡單,以便易於理解和易於擴展。 SymPy完全用Python編寫,不需要任何外部庫。
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嘗試SymPy
In [1]: from sympy import *
In [2]: m = Symbol('m')
In [3]: g = 9.81
In [4]: w = m*g
In [5]: solve(w - 60, m)
Out[5]: [6.11620795107034]
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https://www.google.com/search?q=python+equation+solver第五結果。 – zmccord 2012-04-23 02:53:14
@DanRedux好東西所有數字都是有限集合,或者可能需要一段時間:) @OP爲什麼你不想轉置它? 'm = W/g' – 2012-04-23 02:54:11
xyzsolve做得很好......也試圖找到sympy功能。基本上,我一直在使用電子表格來建模數學問題,並使用目標搜索功能找到未知變量的答案。如果你們可以爲同一目的建議任何其他工具,這將是非常有幫助的...... – phneoix 2012-04-23 05:02:49