循環遍歷numpy數組中的每個項目？

-1

我試圖訪問numpy 2D數組中的每個項目。循環遍歷numpy數組中的每個項目？

我已經習慣了這樣的事情在Python [...] [...] [...]]

for row in data: 
    for col in data: 
     print(data[row][col])

，但現在，我有一個data_array = np.array(features)

如何以同樣的方式遍歷它？

我們需要以幫助到更多細節。 –

這是否包含在基本的numpy文檔中？ – hpaulj

您可以用相同的方式遍歷遍歷它。試試看看！然而，迭代2D數組完全違背了使用numpy的點，即高效的數組操作。例如，閱讀[本文檔頁面]（https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/whatisnumpy.html）。 – Praveen

做一個小的二維數組和嵌套列表從中：

In [241]: A=np.arange(6).reshape(2,3) 
In [242]: alist= A.tolist() 
In [243]: alist 
Out[243]: [[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

一個迭代的方式清單：

In [244]: for row in alist: 
    ...:  for item in row: 
    ...:   print(item) 
    ...:   
0 
1 
2 
3 
4 
5

作品只是同爲陣列

In [245]: for row in A: 
    ...:  for item in row: 
    ...:   print(item) 
    ...:   
0 
1 
2 
3 
4 
5

如果你想修改元素，現在都不是很好。但是對於所有這些元素的粗略迭代。

數組我可以很容易地把它同是一個1D

In [246]: [i for i in A.flat] 
Out[246]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

我還可以嵌套指數

In [247]: [A[i,j] for i in range(A.shape[0]) for j in range(A.shape[1])] 
Out[247]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

一般來說最好是不迭代與陣列工作循環。我給了這些迭代例子來澄清一些混淆。

2016-11-17 20:52:06 hpaulj

-1

如果要訪問numpy 2D數組要素中的項目，可以使用要素[row_index，column_index]。如果你想通過numpy的數組迭代，你可以只修改你的腳本

for row in data: 

    for col in data: 

     print(data[row, col])

2016-11-17 20:08:37 shrubber

如果你像這樣迭代，那麼'row'是一個1d數組。你可以用它作爲'data'的索引。第二次迭代也是一樣的。你可能已經'排成一行了：'記住。 – hpaulj

你需要的是'data.shape [0]'中的行和'data.shape [1]中的col'，或者'用於數據中的行：用於col中的行：print（col）'。 – Praveen

是的，我忘了修改for循環來使用像Praveen那樣的行數和列數。 – shrubber

嘗試np.ndenumerate：

>>> a =numpy.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> for (i,j), value in np.ndenumerate(a): 
... print(i, j, value) 
... 
0 0 1 
0 1 2 
1 0 3 
1 1 4

2017-10-21 22:24:11

回答