dplyr樣行操作

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比方說，我有一個data.framedplyr樣行操作

A B C 
x q 4 
x p 2 
y q 0 
y p 8

我想B==q選擇所有行和計算C相應的平均值並將其添加爲一個額外的一行比方說A==z， B==o和C剛纔的平均值。

這基本上是dplyr與列做的事情，但應用於行。我的問題是這樣的：有什麼辦法可以應用dplyr操作而不是行上的列？當然，更好的做法是使用類似dplyr的行處理程序包。

（我的實際data.frame包含了更多的行和列的課程）

問候

來源

2016-04-23 Syd Amerikaner

您能否顯示基於此i的預期輸出NPUT？ – Heroka

根據您的描述，您在這裏沒有按行操作。 C的平均值僅僅是一個法向量的均值。如果你想按組來做到這一點，請參閱'group_by'。如果你想要一個子集，請參閱'filter'。最終你可能需要'rbind'或'bind_rows'。 –

換句話說，這個'rbind（df，data.frame（A ='z'，B ='o'，C = mean（df $ C [df $ B =='q']）））'？ – Sotos

做到這一點使用dplyr的方法如下：

df <- read.table(header = TRUE, 
text = "A B C 
    x q 4 
    x p 2 
    y q 0 
    y p 8") 

library(dplyr) 

df %>% bind_rows(df %>% 
       filter(B=="q") %>% 
       summarize(C = mean(C)) %>% 
       mutate(A = "z", B = "o") 
      )

來源

2016-04-23 20:06:19 nassimhddd

完美！正是我在找什麼。謝謝！ –

我會說使用group_by並在dplyr中總結功能

df %>% group_by (B) %>% group_by(A) %>% summaries(mean(C))

來源

2017-01-18 16:00:35 CSV

dplyr樣行操作

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