ValueError異常：float類型的圖片必須是-1和1之間

Question

我想應用到一個簡單的磁盤過濾器適合文件：

from skimage.morphology import disk 
from skimage.filters.rank import median 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from astropy.io import fits 

# Open data files for image and mask 
hdulist = fits.open('xbulge-w1.fits') 
w1data = hdulist[0].data 

hdulistmask = fits.open('xbulge-mask.fits') 
maskdata = hdulistmask[0].data 
mask = 1 - maskdata 

w1_masked = np.ma.array(w1data, mask = mask) 
selem = disk(5) 
filt = median(w1_masked, 
          selem=disk(5), 
          out=None, 
          mask=mask) 

plt.imshow(filt) 
plt.show() 

但是這給了我一個「ValueError異常：float類型的圖像必須介於-1和1之間「。 發生了什麼事？

Answer 1

這應該可以幫助你解決你的問題。我最初爲這個question寫了這個答案，這個答案大概是相同的消息錯誤，對於過濾操作也是如此。

一般來說，（這是有效的其他編程語言），可以將圖像信號通常表示在2種方式：

• 與強度值的範圍在[0, 255]。在這種情況下，這些值的類型爲uint8 - 無符號整數8字節。
• ，其強度值在[0, 1]的範圍內。在這種情況下，值 的類型爲float。

根據語言和庫的不同，像素強度允許的值的類型和範圍可以更寬容或更寬鬆。

這裏的錯誤告訴你圖像的像素值是float，但它們不在[-1, 1]的範圍內。如果值在[0, 255]（或[-255, 255]）之間，則只需將它們全部除以255即可。將值轉換爲整數也可能有效。

這適用於表示爲常規數組（或矩陣，取決於語言）的圖像。在你的情況下，使用掩碼數組涉及掩碼值既不是浮動也不是整數。因此，如果你繼續使用被屏蔽的數組，我懷疑你可以使用常規的過濾函數。