通過貓鼬在MongoDB中的RAM消耗

您好我是MongoDB中的聚合新手。我的要求是將設備的GPS數據發送到服務器到我的mongoDB集合，即GPS數據。目前我的架構使用貓鼬是如下通過貓鼬在MongoDB中的RAM消耗

SerialNo:{ 
     type:Number, 
     required:true, 
     index:true 
    }, 

    Loc: { 
     type: [Number], // [<longitude>, <latitude>] 
     index: '2d',// create the geospatial index 
     required:true 
    }, 

    Time:{ 
     type:Date 
}, 


    Speed:{ 
      type:Number, 
      default:0.0     
},  

    Message_length:{ 
      type:Number 
}, 

    No_Satellites:{ 
      type:Number 
    }, 

    Course:{ 
      type:Number 
    }, 

    Direction:{ 
      type:String 
    }, 

    gpsLocked:{ 
      type:Boolean 
    }, 

    isRealTime:{ 
      type:Boolean   
    }, 

    createdAt:{ 
      type:Date, 
      default:Date.now 
    }

我發現它可能不是我的設計是可行等搜索有關MongoDB的網站很多我碰到這個鏈接Analyzing Time Series Data Using the Aggregation Framework and Hadoop，我發現自己來到了GPS數據使用類似於我的要求的文檔結構如下所示是

data:[ 
    {speed:NAN,time:NAN}, 
    {speed:NAN,time:NAN}, 
    {speed:NAN,time:NAN} 
]

我的主要問題是，如果我將祿和時間戳轉換爲上述格式，我會節省內存消耗，由於索引，當我存500 GPS數據整合到單個文檔中還是會保持不變由於索引保存500導致的內存消耗不同將文件加入我的收藏中？

來源

2015-07-22 shubhamagiwal92

這取決於你正在索引什麼。你可以澄清你正在索引哪些領域..只是標準'_id'或其他領域以及 – Sundar

我索引我的loc和serialNo在我的模式中提到!!!!! _id在MongoDB中被默認編入索引。 – shubhamagiwal92

如果要轉換到這種格式

data:[ 
    {Loc:NAN,time:NAN}, 
    {Loc:NAN,time:NAN}, 
]

然後，你必須索引完整的數組，如果你想與一個Loc查詢。這將是一個MultiKey index

整體索引大小可能會更高，因爲在這種情況下，mongodb必須在數組內索引文檔。在前一種情況下，它只需分別索引Loc。

如果您使用SerialNo和data構建複合索引，則您的查詢會很有效。

但是，您的更新將很有效，因爲您只需更新數據中的一個條目。

請注意，MongoDB每個文檔的限制爲16MB。我不確定您想將多少個時間戳放入單個文檔中。

來源

2015-07-22 08:39:49 Sundar

通過貓鼬在MongoDB中的RAM消耗

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