製作預測用戶是否就能解決的事，或不

Question

我有CSV problem.csv 3個數據集與屬性：

1. ID
2. 水平
3. 準確性
4. solved_count
5. error_count
6. tag1
7. tag2
8. TAG3
9. TAG4
10. tag5

Submission.csv與attibutes：

• USER_ID
• PROBLEM_ID
• solved_status

user.csv與

• USER_ID
• solved_count
• 嘗試

我想現在的測試數據集用戶是否就能解決問題或無法預知。

我在考慮應用樸素貝葉斯分類。但我不知道如何解決這個問題。我想我必須在Weka或sckit學習中使用通用數據集。給我一些關於如何解決這個問題的想法。

Answer 1

如果您想使用weka，則應將所有數據集合在一起。 爲了得到一個數據與屬性設置如下：

• USER_ID
• ID
• 水平
• 準確性
• solved_count
• ERROR_COUNT
• TAG1
• TAG2
• TAG3
• TAG4
• tag5
• solved_count
• 嘗試
• solved_status（這將是你的類）

這項工作，你必須加載數據設置爲WEKA Explorer或Java中後碼。 您必須根據您的數據集建立分類器。 然後，您可以預測您的新實例，其中，resolved_status將爲空。