ValueError：太多的值來解壓Scipy

Question

我是一個初學者，我試圖從scipy使用迴歸。我發現了錯誤：

ValueError異常：值過多解壓

當我運行下面的代碼：

testArray1 = [1,2,3] 
testArray2 = [2,3,4] 
slope, intercept, r_value, std_err = scipy.stats.linregress(testArray1,testArray2) 

Answer 1

尋找的答案，同樣的錯誤讓我在這裏，只是在我的情況下，我正在使用一些更復雜的輸入（掩碼陣列，詳見前面）。我在這裏發佈我的解決方案，以防有人可能需要它。

在蒙面陣列（SciPy: Masked arrays）的情況下，SciPy的有一組指定爲他們的統計功能：scipy.stats.mstats。

from scipy import stats  

x = [array([4.04]), array([4.38])] 
y = [array([3.60]), array([4.03])] 

slope, intercept, r_value, std_err = scipy.stats.linregress(x,y) 

Traceback (most recent call last): 
    File "code.py", line 4, in <module> 
    slope, intercept, r, prob, sterrest = stats.linregress(x,y) 
    File ".../anaconda/lib/python3.4/site-packages/scipy/stats/_stats_mstats_common.py", line 79, in linregress 
    ssxm, ssxym, ssyxm, ssym = np.cov(x, y, bias=1).flat 
ValueError: too many values to unpack (expected 4) 

但是用stats.mstats.linregress（）將修復它：

例如，一對陣列的列表將產生相同的錯誤時由scipy.stats.linregress稱爲

from scipy import stats  

x = [array([4.04]), array([4.38])] 
y = [array([3.60]), array([4.03])] 

slope, intercept, r_value, std_err = scipy.stats.mstats.linregress(x,y)   
print(r**2) 

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