什麼是小公司的現代源代碼庫？

Question

什麼是當前（2011）只有一個位置的公司的推薦源代碼庫。

分佈式存儲庫難以實現，因爲有兩個步驟來簽出和簽入。每個系統上都有一個完整的存儲庫副本。這是約。 50 GB與我們目前的系統。如果您想要結賬新​​的系統，這會消耗很多時間。沒有本地系統的備份。等等。

目前我們使用顛覆。但是顛覆在合併時存在很大的問題。

Eclipse插件將非常好，因爲這是我們使用的IDE。

地平線上是否有新星？

Answer 1

作爲I just documented，Eclipse插件中的新星是... DVCS（Git通過EGit）。儘管它可能並不是你所追求的，但我仍然指出這是Eclipse上的當前「新星」，因爲所有的Eclipse項目現在都在Git倉庫中，並且Eclipse致力於爲Git工具提供良好的支持。

然而，它包含了許多的挑戰，因爲我把我的企業環境中這一新的VCS，這裏列出：
「Can we finally move to DVCS in Corporate Software? Is SVN still a 'must have' for development?」

• 的size limits for Git是一個重要：你不能只創建一個回購協議，並把一切（你的50GB）。
  您需要將源代碼分爲幾個回購站，並將二進制文件外部化到工件存儲庫，如Nexus（請參閱「什麼是is a repository」）。
• 然後身份驗證問題需要解決，主要是通過一個包裝能夠識別誰推/拉：我使用gitolite。

Answer 2

目前（2011年）有什麼建議，源代碼庫爲一家公司只有一個位置。

Git或Mercurial。

分佈式存儲庫困難，因爲有兩個步驟來簽出和簽入。

聽起來像我一樣，你看到DVCSes爲「Subversion但分佈式」。他們並非如此，想像他們會讓你錯過自己的優勢。

沒有兩個步驟來提交DVCSes。提交Git（stage，然後commmit）有兩個步驟，但這是一個Git功能，而不是DVCS功能。

我認爲（請糾正我，如果我錯了），你認爲這兩個步驟是提交（本地）和推（到中央存儲庫）。如果您希望每個開發人員所做的每一項更改都能立即提供給其他人，那麼您只需要這樣做。

集中式系統（即SVN）簡直是不可避免的。使用DVCS，您可以使用提交作爲備份點而不是發佈。

不同的是，在SVN中，你不能提交不完整的代碼，因爲它會影響整個團隊（你這樣做，直到你修復它，團隊中沒有人會有可用的代碼）。在DVCS中，您可以根據需要（本地）提交（併合並），並且只有在有穩定的東西時才進行同步。一旦你習慣了它，「SVN方式」看起來不必要地收縮。我們與DVCS合作的方式如下：我們（8個開發人員左右）有一箇中央存儲庫，每個內部版本（測試團隊）之前每週同步一次。我們每個人都會在構建之前同步它們的源代碼（從服務器拉取更改，合併，拉取）。然後，我們中的一個會在服務器機器上構建一個。

很多時候，我們會有兩位同事在新功能的兩面工作，並且僅在我們自己之間同步測試代碼。當我們有穩定的東西時，我們會把它放在服務器上。與此同時，其他開發人員不必看到不完整或破損的代碼，並且中央代碼庫保持穩定，而我們仍然可以承諾並從源代碼控制中獲得全部好處。

在每個系統上都有一個存儲庫的完整副本。

這很好。這意味着通過創建本地存儲庫，您可以獲得100％的完全冗餘，並且可以有效消除服務器單一故障點。如果您的服務器硬盤崩潰，您只需將其中一位開發人員的本地存儲庫克隆到新的服務器硬盤。

這是約。 50 GB與我們目前的系統。

但是，您只能爲每個客戶端同步它們一次。初始同步後，所有後續的都是增量式的。

如果您想要結賬全新的系統，這會消耗很多時間。

您可能會感到驚訝。轉移之前Hg和Git都會壓縮數據（我不確定SVN是否會這樣做），並且它們也會壓縮存儲庫本身。考慮到這些系統存儲的是更改而不是文件（即更改增量，而不是完整文件），與使用SVN相比，使用DVCS的存儲庫可能更小。

不足之處（如果您考慮冗餘和備份問題，您可以閱讀「優勢」）是您在每個克隆過程的本地複製完整存儲庫。

沒有本地系統的備份。

沒有必要 - DVCS存儲庫的備份通常不是問題。每個本地系統都是中央存儲庫的完整副本（包含完整的歷史記錄），中央存儲庫是每個客戶端存儲庫的完整備份（每次推/拉同步）。

使用一箇中央存儲庫和一位開發人員，您可以獲得100 + 100％的冗餘。有兩個開發人員，100 + 200％的冗餘。

它並沒有比這更安全。

目前我們使用的是顛覆。但是顛覆在合併時存在很大的問題。

關於合併，顛覆是由設計中斷，因爲它SVN不存儲任何元數據來決定如何合併（如SVN跟蹤文件，而不是更改）。當SVN合併時，它會嘗試進行有根據的猜測，這些猜測都是微不足道的。對於非平凡的情況，您最終會嘗試手動解決複雜（針對人類）問題，因爲它應該是您的工具/計算機。