將spark reduceByKey應用於具有上下文邊界的泛型

Question

我還是新來的Scala上下文邊界，我試圖編寫一個函數，可以在任何滿足上下文綁定的泛型上執行reduceByKey。 如

def myReduce[K: ClassTag, V: ClassTag: Numeric[V]](in: RDD[(K, V)]): RDD[(K, V)] = { 
    in.reduceByKey{case (v1, v2) => 
    implicityly[Numeric[V]].plus(v1, v2) 
    } 

據我理解但是這應該工作試圖編譯我收到以下錯誤時。

1. 錯誤：無法找到參數e內含價值：數字
2. 錯誤：數字[V]不帶類型參數

這些我不明白。 我沒有在任何地方將類型參數傳遞給Numeric [V]。上下文綁定也不應該自動導入轉換的「證據」？

我希望改爲最終使用我自己的特質，而不是數字。

編輯：

我想明確的功能寫隱含evdience如下：

def myReduce[K: ClassTag, V: ClassTag](in: RDD[(K, V)])(implicit ev: V => Numeric[V]): RDD[(K, V)] = { 
    in.reduceByKey{case (v1, v2) => 
    implicityly[Numeric[V]].plus(v1, v2) 
    } 

但我仍然得到「錯誤：無法找到參數e內含價值：數字」錯誤。

Answer 1

行，所以我解決了問題

def myReduce[K: ClassTag, V: ClassTag: Numeric](in: RDD[(K, V)]): RDD[(K, V)] = { 
    in.reduceByKey{case (v1, v2) => 
    implicityly[Numeric[V]].plus(v1, v2) 
    } 

問題被指定數值[V]，而不僅僅是數字。 我現在遇到了更多問題，但那是另一天。