我試圖將卡爾曼濾波器應用於使用Java的傳感器讀數，但是我正在使用的矩陣操作庫給了我一個heapspace錯誤。那麼，有沒有人知道具有更好內存分配特性的JVM的矩陣操作庫？與堆庫之間的堆空間
似乎這個 - http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/ - 只是名義上的「高效」。該數據集有9424行×2列，所有值都是雙精度（時間戳和傳感器讀數中的一個維數爲3）。
非常感謝，夥計們！
1）卡爾曼濾波器不應該要求的存儲器塊狀，非線性縮放量：它僅計算根據2個值估計 - 初始值，和先前的值。因此，您應該期望您需要的內存量應與數據點的總量成正比。請參閱：http://rsbweb.nih.gov/ij/plugins/kalman.html
2）切換到浮點數將爲您計算所需的內存的1/2。這對你的情況可能是微不足道的 - 我假設如果數據集由於內存而崩潰，那麼你正在運行具有非常少量內存的JVM，或者你有一個海量數據組。 3）如果你真的有一個大的數據集（> 1G），並且把它減半很重要，那麼你提到的庫可以被重構爲只使用浮點數。
4）爲Java矩陣庫的對比，可以檢出http://code.google.com/p/java-matrix-benchmark/wiki/MemoryResults_2012_02 ---最低內存佔用庫是ojAlgo，EJML，和柯爾特。 伊夫曾與小馬良好的運氣大規模的計算 - 但我不知道哪些實現Kalaman方法。
你能增加堆空間嗎？這是另一種選擇。 – 2012-03-08 01:25:12
不同的卡爾曼濾波器實現具有非常不同的內存配置文件。最簡單的實現可能會很慢並且會佔用內存。 Arthur Gelb，「應用最優估計」涉及了其中的一些細節。 – 2012-04-23 03:24:20
我可以，但重點是我不需要這樣做。增加堆的大小僅僅是一個馬虎編碼的繃帶，我想避免第一個例子中的草率編碼。 – hd1 2012-04-23 11:47:58