熊貓面板的深層副本？

Question

當我嘗試複製使用instructions provided in the online documentation的熊貓面板對象時，我沒有得到預期的行爲。

這也許可以說明問題：

import pandas as pd 

# make first panel with some bogus numbers 
dates = pd.date_range('20130101',periods=6) 
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD')) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('EFGH')) 
pnl = {} 
pnl['alpha'] = df1 
pnl['beta'] = df2 

# copy pnl into pnl2 
# according to online docs the default is 'deep=True' 
# but it chokes when I try to specify deep=True 
pnl2 = pnl.copy() 


# now delete column C from pnl2['alpha'] 
del pnl2['alpha']['C'] 



#Now when I try to find column C in the original panel (pnl) it's gone! 

我想必須有一個漂亮的解決方案，這一點，但在在線文檔我找不到它，也不是韋斯·麥金尼的書（我唯一的書熊貓...）。

任何提示/建議非常感謝！

Answer 1

您沒有製作面板，只是DataFrames的一個字典。添加此行將其轉換爲Panel對象，並且它應該按照您的預期工作。

pnl = pd.Panel(pnl)