使用Python和numpy的計算規則化損失函數

Question

的梯度，我有以下公式：

，我試圖在函數中使用計算正則損失函數的梯度。我有dataSet，這是一個[(x(1), t(1)), ..., (x(n), t(n))]的數組，並與訓練數據n = 15。

這裏是我到目前爲止，明知損失函數是vector here.

def gradDescent(alpha, t, w, Z): 
    returned = 2 * alpha * w 
    y = [] 
    i = 0 
    while i < len(dataSet): 
     y.append(dataSet[i][0] * w[i]) 
     i+= 1 
    return(returned - (2 * np.sum(np.subtract(t, y)) * Z)) 

---

的問題是，w總是等於(M + 1） - 而在dataSet，t等於15。這導致了無限乘法。我計算公式是否錯誤？任何幫助？

Answer 1

我相信你搞亂了數據集數組的索引。還要確保你的數組實際上被定義爲一個數組而不是一個列表。我相信列表索引像list [i] [j]和數組索引像array [i，j]。

因此，我將運行數據對象通過：

import numpy as np 
dataSet=np.asarray(dataSet) 

然後用這個while循環替換while循環：

while i < len(dataSet): 
     y.append(dataSet[i,0] * w[i]) 
     i+= 1