掃描圖像上的Python，OpenCV和矩形

image with rectangles 掃描圖像上的Python，OpenCV和矩形

您好！掌握OpenCV，我遇到了一個問題：我找不到任何這些盒子然後切割。請告訴我，使用哪些過濾器和邏輯？

#!/usr/bin/env python 
import cv2 
import os 

img_path = os.path.join('img', '1.jpg') 
image = cv2.imread(img_path) 

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
gray = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17) 
edged = cv2.Canny(gray, 30, 200) 

cv2.imshow('gray', gray) 
cv2.waitKey(0) 

cv2.imshow('edged', edged) 
cv2.waitKey(0) 


(_, cnts, _) = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 

for c in cnts: 
    peri = cv2.arcLength(c, True) 
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True) 

    if len(approx) == 4: 
     cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 3) 


cv2.imshow('result', image) 
cv2.waitKey(0)

本示例查找大量的垃圾，和所有的矩形（未僅那些與背景）

編輯： OpenСV重複矩形輪廓。我怎樣才能切斷重複？

來源

2017-06-13 ilya

到目前爲止，您嘗試了什麼？ – asongtoruin

我剛開始學習opencv。有一項緊迫的任務。我試圖使用canny過濾器，然後findContours – ilya

發佈您的代碼（編輯它到您的文章） - 告訴我們它出錯的地方。 – asongtoruin

您非常接近解決方案，在迭代輪廓for c in cnts:時，您基於輪廓近似的多邊形的邊數來過濾輪廓，您只需添加輪廓區域的過濾器以便刪除檢測到的較小的矩形，可以這樣做：

for c in cnts: 
    peri = cv2.arcLength(c, True) 
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True) 

    if len(approx) == 4 and cv2.contourArea(c) > 200: 
     cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 3)

來源

2017-06-13 14:38:37 ZdaR

thx，清理所有垃圾，但問題仍然是如何不分配沒有背景的矩形 – ilya

掃描圖像上的Python，OpenCV和矩形

回答

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