Python中的圖像點檢測

Question

我有數百萬的圖像包含每一天的照片。我試圖找到一種方法來挑選某些顏色存在的部分，比如說紅色和橙色，不管形狀或物體。尺寸可能很重要 - 例如至少50x50像素。

是否有一個高效的輕量級庫來實現這個功能？我知道有OpenCV，它看起來非常強大，但是對於這項任務來說它會太臃腫嗎？這是一個相對簡單的任務，對吧？

感謝

Answer 1

我不知道是否有一個庫，但你可以使用部分簡單的閾值分割算法，這些領域。說，你想找到紅點。從圖像中提取紅色通道，選擇閾值，並消除低於閾值的像素。由此產生的像素是你的位置。要找到合適的閾值，您可以構建圖像的紅色通道直方圖並在那裏找到山谷。山谷中的最低點是您可以使用的閾值。如果有多個山谷，請平滑直方圖，直到有一個山谷和兩個山峯。您可以使用高斯函數來平滑柱狀圖。要從其餘像素中找到斑點，您可以使用標註算法，然後在標籤算法生成的圖形中查找連通的組件。是的，這很簡單。 :)

Answer 2

當然OpenCV可以做到這一點，但你也可以使用Python圖像庫PIL，只是創建一個函數來遍歷圖像裁剪小塊的圖像設置在你的最小尺寸，並測試這些塊的平均顏色並根據匹配標準進行寬容。沿（未經測試的僞代碼）線的東西：

import Image 

im = Image.open("test_picture.png") 
for y in xrange(image_height - block_height): 
    for x in xrange(image_width - block_width): 
     block = im.crop(x, y, x + block_width, y + block_height) 
     if colour_test(block): # test for match 
      return True 

它很容易得到使用block.getcolors()圖像的色彩頻率信息，讓您可以輕鬆編寫colour_test()功能。