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我注意到torch7有一個不尋常的行爲。我對torch7有點了解。所以我不知道如何解釋或糾正這種行爲。圖像保存和加載在torch7中的不尋常行爲
所以,我使用的是CIFAR-10數據集。我簡單地從CIFAR-10獲取圖像的數據,然後將其保存在我的目錄中。當我加載保存的圖像時,情況有所不同。
這裏是我的代碼 -
require 'image'
i1 = testData.data[2] --fetching data from CIFAR-10
image.save("1.png", i) --saving the data as image
i2 = image.load("1.png") --loading the saved image
if(i1 == i2) then --checking if image1(i1) and image2(i2) are different
print("same")
end
這種行爲預期?我認爲png
應該是無損的。
如果是這樣如何可以糾正?
代碼加載CIFAR-10 dataset-
-- load dataset
trainData = {
data = torch.Tensor(50000, 3072),
labels = torch.Tensor(50000),
size = function() return trsize end
}
for i = 0,4 do
local subset = torch.load('cifar-10-batches-t7/data_batch_' .. (i+1) .. '.t7', 'ascii')
trainData.data[{ {i*10000+1, (i+1)*10000} }] = subset.data:t()
trainData.labels[{ {i*10000+1, (i+1)*10000} }] = subset.labels
end
trainData.labels = trainData.labels + 1
local subset = torch.load('cifar-10-batches-t7/test_batch.t7', 'ascii')
testData = {
data = subset.data:t():double(),
labels = subset.labels[1]:double(),
size = function() return tesize end
}
testData.labels = testData.labels + 1
testData.data = testData.data:reshape(10000,3,32,32)