讀行與特定列值

我想提取一組現有數據集的行：讀行與特定列值

dataset.x <- dataset[(as.character(dataset$type))=="x",]

但是當我運行

summary(dataset.x$type)

它顯示其存在於原所有類型數據集。基本上，我得到的結果，說

x 12354235 #the correct itemcount 
    y 0 
    z 0 
    a 0 
    ...

不僅是0元素的存在醜陋，但它也dataset.x的任何圖謀搞亂由於條目hundrets的存在與價值0.1

來源

2011-06-16 Chris

照顧提供一個可重複的例子，以避免從外面猜測？ – 2011-06-16 18:52:09

大廈大通的回答，子集和因素下探未使用的水平上來了很多，所以它支付結合droplevels和subset剛剛創建自己的功能：

subsetDrop <- function(...){droplevels(subset(...))}

來源

2011-06-16 19:05:55 joran

如果你經常使用這個函數，這可能是你想要一個字符向量的符號，而不是一個因素。 – hadley 2011-06-18 04:02:53

@hadley - 的確，我主要生活在stringsAsFactors = FALSE。然而，當我繪製它們時，我碰巧經常希望事物不按字母順序排列，而不拖動所有層次。 – joran 2011-06-18 04:29:53

我希望有一個數據類型保存順序，但不保存級別。 – hadley 2011-06-18 12:54:17

我假設這是一個因素？如果是這樣，可以使用droplevels()：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/droplevels.html

如果添加一個可重複使用的小例子，它將幫助其他人訪問同一頁面，並在不正確的情況下給出更好的建議。

來源

2011-06-16 18:51:34 Chase

我認爲你不需要'gdata'了。最近增加了'droplevels'，不確定哪個版本。 – joran 2011-06-16 18:53:34

@joran你是對的，沒有意識到這一點。謝謝！ – Chase 2011-06-16 18:54:57

@joran 2.12，methinks。 – 2011-06-16 19:21:24

嘗試

數據集$型< - as.character（數據集$型）

之後原密碼。這可能只是R仍然將該列作爲 factor並將該因素的所有信息保留在列中。

來源

2011-06-16 18:52:14 Rguy

其他人解釋發生什麼事，如何解決它，我只是想說明爲什麼它是一個理想的默認值。

考慮下面的示例代碼：

mydata <- data.frame( 
    x = factor(rep(c(0:5,0:5), c(0,5,10,20,10,5,5,10,20,10,5,0))), 
    sex = rep(c('F','M'), each=50)) 

mydata.males <- mydata[ mydata$sex=='M', ] 
mydata.males.dropped <- droplevels(mydata.males) 

mydata.females <- mydata[ mydata$sex=='F', ] 
mydata.females.dropped <- droplevels(mydata.females) 

par(mfcol=c(2,2)) 
barplot(table(mydata.males$x), main='Male', sub='Default') 
barplot(table(mydata.females$x), main='Female', sub='Default') 

barplot(table(mydata.males.dropped$x), main='Male', sub='Drop') 
barplot(table(mydata.females.dropped$x), main='Female', sub='Drop')

將會產生這樣的情節：

enter image description here

現在，這是更有意義的比較，2個地塊在左邊？或右邊的2個地塊？

而不是放棄未使用的水平，可能會更好地重新考慮你在做什麼。如果主要目標是獲取x的數量，那麼您可以使用sum而不是子集並獲取摘要。一個情節對你已經被迫成爲單一價值的變量有多有意義？

來源

2011-06-16 21:23:29

感謝格雷格 - 一個很好的提醒我們所有人。 – Aaron 2011-06-19 20:24:24

讀行與特定列值

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